Diseño y administración de bases de datosUniv. Politèc. de Catalunya, 2006 - 268 páginas Se asume que el lector ya tiene conocimientos previos de un lenguaje de modelado conceptual y de bases de datos relacionales. En este libro se aborda la problemática y la multiplicidad que supone obtener un esquema relacional a partir del esquema conceptual. Asimismo, se analizan las dificultades y las limitaciones de la implementación final de dichos esquemas sobre un sistema de gestión de bases de datos (SGBD) típico. Finalmente, se estudian las características de un buen diseño físico de bases de datos relacionales y, en particular, los parámetros de optimización y de ajuste (tuning) más habituales. En cuanto a los objetivos, se espera que el lector adquiera los conocimientos y las habilidades siguientes: transformar el esquema conceptual en unified modeling language (UML) a sentencias SQL de creación de tablas, expresando las diferentes claves y restricciones de integridad; distinguir entornos decisionales y operacionales; entender el plan de acceso de una consulta; optimizar las consultas críticas del sistema, y afinar (tuning) un SGBD. |
Contenido
Sección 1 | 7 |
Sección 2 | 16 |
Sección 3 | 19 |
Sección 4 | 21 |
Sección 5 | 22 |
Sección 6 | 28 |
Sección 7 | 34 |
Sección 8 | 51 |
Sección 13 | 62 |
Sección 14 | 69 |
Sección 15 | 34 |
Sección 16 | 40 |
Sección 17 | 41 |
Sección 18 | 42 |
Sección 19 | 52 |
Sección 20 | 53 |
Sección 9 | 79 |
Sección 10 | 84 |
Sección 11 | 39 |
Sección 12 | 55 |
Sección 21 | 55 |
Sección 22 | 204 |
Sección 23 | 211 |
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Términos y frases comunes
2006 Alberto Abelló 2006 Emma Rollón Abelló 18 Abelló y Elena Administración Administración Agregación Agregación Alberto Abelló 10 Alberto Abelló Ejemplo Algoritmo Almacenes de datos alternativa Fase árbol árbol sintáctico asig atributos Bases de datos bloques Bolígrafos Catalunya Enero02 Cluster codProd codVino consultas Optimización CREATE TABLE d2.región d3.mesAño Data Warehouse datos multidimensionales Bases departamentos Dept dietario diseño Ejemplo de optimización Elena Rodríguez Empleados esquema físico Reconsideración Estimación de cardinalidades FIB García Ficheros y parámetros Gomas Catalunya GROUP BY d.id Hash índice Junio modelo relacional Traducción MOLAP Nested Loops Normalización Normalización OLAP Optimización de consultas optimización física Oracle ORDER BY d.id OUTER JOIN parámetros del sistema Particionamiento proyecciones Reconsideración del esquema ROLAP roles ROLLBACK SAVEPOINT Scan SELECT d.id SELECT DISTINCT v.graduacion SGBD SUM(c.gastos tabla simplificándolas Técnicas de indexación Traducción a modelo Transacciones Transacciones tupla usuarios v.graduacion FROM vinos VC'P