Cultura y big data: Métodos y técnicas para el análisis cultural en una sociedad datificadaComunicacion Científica, 2023 M10 19 Las artes han tenido que asumir la digitalización como una alternativa para su difusión, sin embargo, no todos los involucrados en el sector de las industrias culturales y creativas cuentan con el conocimiento o con la infraestructura para lograr una presencia digital. En este sentido, este proyecto, y cada uno de los estudios que lo integran, pretende brindar a artistas, gestores, promotores y profesionales creativos en general, opciones e ideas para la transición a entornos digitales. DOI: https://doi.org/10.52501/cc. |
Términos y frases comunes
analítica cultural aplicación web aplicaciones aprendizaje máquina arte Artes escénicas artes visuales artísticas atributos visuales automatizada basado bordes y contornos Caravaggio categoría ciencia de datos ción colaboradores conforman conjunto de datos consiste contenido corpus correlación creación creadores cultura cultural y creativo datos culturales datos de Ideame datos de Kickstarter datos textuales desarrollo detección de bordes diferentes Diseño e-investigación Editorial emoticonos empleando específicas estatus estética estudio ficción ficcionales Figura herramientas humanidades digitales imagen imágenes interacciones internet investigación Kickstarter lenguaje natural literaria Machine Learning manera Manovich Mathur Matriz de correlación mediante microficciones microrrelato microtextos minería minería de datos modelo mundo narratividad objetos porcentaje posibilita Press procesamiento de lenguaje producción cultural proyectos culturales Python raspado de red recaudación recolección redes sociales Remedios Varo respecto sector semiótica simplicidad sintáctica sistema de clasificación sistema de recomendación sociedad datificada técnicas tecnologías texto TweetDeck tweets Twitter usuarios valores variables video visión computacional visualización