Investigacion de operacionesPearson Educación, 2004 - 829 páginas La séptima edición de esta reconocida obra ofrece una cobertura equilibrada de la teoría, las aplicaciones y el cálculo en la investigación de operaciones, e incluye situaciones prácticas completamente analizadas. Cada capítulo contiene ejemplos y aplicaciones tomadas de estudios de casos ya publicados. Para destacar la efectividad de la investigación de operaciones para la toma de decisiones, esta edición hace énfasis en las herramientas de cálculo modernas --los programas de cómputo. Prácticamente cada algoritmo es respaldado y explicado por medio de una herramienta de software apropiada, lo que facilita considerablemente la comprensión de los conceptos. |
Contenido
I | 1 |
II | 11 |
III | 71 |
IV | 115 |
V | 165 |
VI | 213 |
VII | 289 |
VIII | 347 |
XIII | 463 |
XIV | 491 |
XV | 503 |
XVI | 547 |
XVII | 559 |
XVIII | 579 |
XIX | 639 |
XX | 675 |
Términos y frases comunes
algoritmo algoritmo símplex asignación asociada b₁ base cadena de Markov celdas cero ción clientes coeficientes cola columna condiciones CONJUNTO DE PROBLEMAS correspondiente costo unitario datos debe decisión define demanda determine la solución distribución de Poisson distribución de probabilidades distribución exponencial distribución normal ecuación ejemplo espacio de soluciones etapa eventos Excel figura flujo función de densidad función objetivo hoja de cálculo hora inicio intervalo inventario iteración llegadas máquina matriz máx máximo método símplex Minimizar mínimo minutos modelo de programación modelo de transporte muestra negativo nodo obtener operaciones optimalidad P₁ periodo primal probabilidad producción produce programa lineal entero programación dinámica Programming ramificación y acotamiento Reddy Mikks renglón representa respectivamente restricciones Resuelva resultado ruta más corta s₁ sección seleccionar simulación solución básica solución factible solución óptima Solver subproblemas sujeta a Maximizar Suponga tabla siguiente toneladas TORA unidades variable aleatoria variable artificial variables básicas variables no básicas vector x₁ y₁